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老旧工厂如何实现智能工厂
发布者:admin发布时间:2020-07-28 04:22:24

经过多年发展,中国机械工业已经具备了独特的国际比较优势。产品门类齐全,加工制造能力巨大,并具有较强的性价比优势。而随着以工业4.0为代表的新一轮工业革命的兴起,中国制造业正面临巨大的挑战与机遇,除了继续在两化融合道路上的发展,还必须在产品、服务、商务模式上不断创新。整合研发设计与生产制造协同作业,同时加速订单客制化建设是当前机械行业管理的重中之重。

在机械行业,如今很多企业已面临订单客制化提升的趋势,而单一订单为响应客户需求而进行超过百次的设计变更也已成为常态。我们都知道机械业的BOM是生产的基本源头,在经历多次的设计变更后这些调整的讯息如何正确的从研发中心传递到其他部门?相关部门接到设计变更的讯息后,又如何进行快速响应?而这些能力如果可以提升,势必有助于我们在激烈竞争中取得先机。

在当前的经济压力之下,58%的制造企业表示“成本”这一要素成为了智能工厂计划的最大障碍。更重要的是,迄今为止,大多数智能工厂项目尚未获得投资回报(56%),这使得进一步投资项目变得难上加难。

打造一个互联工厂为制造企业提供了向客户提供全新服务的机会。事实上,改善客户体验已成为智能工厂项目最受欢迎的外部目标(62%)。生产商可以按照不同的需求交付商品,消费者趋之若鹜。而连接性与效率将是迈向批量生产的关键。调查显示,有将近一半(47%)的制造企业正在实施智能工厂项目,以实现高效的产品定制化生产。

“效率”是所有制造企业都在关注的重要因素。我们的调查显示,智能工厂项目最常见的内部目标就是提高产品质量(50%),其次是提高资产利用率(47%)。特别是在高端制造业,传统工厂的检测工序通常由人工完成,这一流程既耗时,又容易出错。特别是一些对安全性要求较高的产品,比如风力涡轮机,及时微小的偏差也可能造成灾难性的后果。利用图像识别与机器学习技术,就可以让质量控制过程实现自动化。包括x光在内的影像数据能够利用算法来进行分析,从而快速识别异常。

智能工厂项目可以为企业带来长期利益。但在当今的环境下,企业比以往任何时候都面临着更大的压力,需要尽快实现投资回报。因此,制造企业需要从一开始就仔细而清晰地全面定义业务模式,确定那些对业务来说最重要、最有价值的应用场景。对于一些大型制造企业来说,这可能意味着要开发一套智能化的解决方案,对技术进行验证,在逐步扩展运用到旗下的大量工厂当中。

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